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從前向車位識別看小鵬 P7 智能駕駛的潛力

2020-04-17 16:34:09 來源: 作者: 【 】 瀏覽:4654次 評論:0

4 月 14 日,小鵬汽車放出了一段測試視頻,展示了小鵬 P7 搭載的 XPilot 3.0 智能駕駛系統(tǒng)在停車場內(nèi)的前向車位識別能力。

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這是一個挺有意思的視頻。借由這段視頻,我們可以對小鵬 P7 搭載的 XPilot 3.0 接下來的潛力做一個研判。

從自動泊車說起

小鵬汽車對于自動泊車的執(zhí)念是非常之深的。2019 年央視的《對話》造車新勢力中,何小鵬提到小鵬汽車上「特別的亮點」就是自動泊車。

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主推「自動泊車」這一早已在各大豪華品牌上普及開來的功能作為關(guān)鍵賣點,想必小鵬早期的市場傳播還是有些挑戰(zhàn)的。

好在小鵬 G3 本身的產(chǎn)品定位和定價區(qū)間錯開了豪華品牌,讓小鵬自動泊車在同級車的競爭力得到一定程度的凸顯。

而最本質(zhì)的差異在于,小鵬投入了大量的研發(fā)資源來集中優(yōu)化自動泊車的體驗。何小鵬的說法是,現(xiàn)有車型的自動泊車功能,在很多場景下都不好用,小鵬希望把自動泊車的使用頻率提高到 70% - 80% 甚至更高。

為什么現(xiàn)有車型的自動泊車在很多場景下都不好用?背后的原理并不復雜。當前市面上絕大多數(shù)的量產(chǎn)車,實現(xiàn)自動泊車依賴的傳感器都是遍布全車四周的 12 顆超聲波傳感器,這從源頭上極大地限制了自動泊車的應用場景。

為什么這么說呢?真實場景下的停車位分室內(nèi)/外、地上/下,有垂直車位、側(cè)方位、斜方位、有空間車位和線車位(即通過車位線來劃分的車位),而上述幾種車位又能互相排列組合成各種不同場景下的車位。

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而當下大部分車型依賴超聲波傳感器來感知車位的策略,意味著車輛完全「看不到」車位線(即使車輛都配備了 360 環(huán)視攝像頭),也就無法通過感知車位線來執(zhí)行路徑規(guī)劃完成自動泊車。

小鵬汽車在自動泊車上的一個探索,就是通過融合全車 4 顆環(huán)視攝像頭和 12 顆超聲波傳感器的的感知數(shù)據(jù),綜合車位線和周邊障礙物,完成自動泊車的感知。

當然,在決策和控制執(zhí)行環(huán)節(jié),小鵬也在算法研發(fā)上做了一些優(yōu)化。最終使得小鵬G3 的自動泊車無可爭議地進入了第一梯隊。今天來看,小鵬 G3 是自動泊車成功率最高、體驗最好的車型之一。

小鵬在自動泊車上的成功探索掀起了一批具備自主研發(fā)高級輔助駕駛能力的新造車企業(yè)的跟進。

4 月 1 日,蔚來借拆分 NIO Pilot 精選包,將之前依賴 12 顆超聲波傳感器實現(xiàn)感知的 S-APA 全自動泊車功能升級為 S-APA with fusion 視覺融合全自動泊車系統(tǒng)。

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包裝話術(shù)聽著復雜,技術(shù)層面和小鵬自動泊車的實現(xiàn)原理是一致的:融合環(huán)視攝像頭和超聲波傳感器對周邊環(huán)境的感知,根據(jù)車位劃線或兩車位間隔識別車位、連續(xù)多個空閑車位識別、360° 俯視與前后視視角同屏顯示等多項功能。

除了蔚來,還有一些具備自主研發(fā)能力的頭部新造車公司也在規(guī)劃基于多傳感器融合識別的自動泊車功能,相信未來我們會看到越來越多的車企更進。

對于后來的追趕者來說,如果在產(chǎn)品定義之初沒有考慮多傳感器融合感知泊車技術(shù),在后加這項功能時,對于有限的算力會形成比較大的挑戰(zhàn)。

2020 年 1 月 10 日,博世底盤控制系統(tǒng)中國區(qū) SVP 蔣京芳宣布,基于超聲波傳感器和環(huán)視攝像頭融合感知的博世遙控泊車輔助(RPA)將于年內(nèi)開始量產(chǎn)。

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相對自動泊車,遙控泊車輔助對通信和控制精度和的要求更高,適用于空間狹小,不方便駕駛員下車的場景。但在感知層面,兩者要求的能力是基本一致的。

這也就意味著,當車企具備了輔助駕駛系統(tǒng)的自主研發(fā)能力和基于 FOTA 升級技術(shù)的持續(xù)迭代能力后,可以比頂級的汽車供應商跑得更快,從而做出一些差異化競爭優(yōu)勢。

那么回到文章開頭,小鵬利用 P7 的側(cè)前向攝像頭進行停車位的識別,能說明什么問題呢?

首先自然是通過前向感知的補強,再一次拉開與競爭對手的差距,繼續(xù)維系小鵬在自動泊車領(lǐng)域的領(lǐng)先。

在這個基礎(chǔ)上,XPilot 3.0 留給我們的想象還有很多。

全自動代客泊車

在技術(shù)的研發(fā)方面,小鵬汽車自動駕駛高管曾經(jīng)說過,技術(shù)先突破,形成線、線形成面、面形成框架。換句話說,小鵬會把車輛完整的行車場景拆解成一個個功能單點突破、逐步迭代,通過 OTA 形成一個比較完備的高級輔助駕駛系統(tǒng)。

那么從用車場景的角度,當自動泊車的體驗優(yōu)化到一定程度,它的下一步是什么?

2018 年 6 月 23 日,小鵬汽車宣布和汽車電子供應商德賽西威達成合作,雙方聯(lián)合研發(fā) L3 級自動駕駛汽車,預計在 2020 年量產(chǎn)。

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在當時的公告中,合作雙方表示該系統(tǒng)將提供低速代客泊車、中速塞車輔助巡航(Traffic Jam Pilot)、以及高速代駕三大智能化功能。

打開小鵬官網(wǎng)的智能駕駛頁面,中速塞車輔助巡航(TJP)就是今天的「城市擁堵路段自動駕駛輔助」;高速代駕就是今天的「全自動高速導航領(lǐng)航」;而低速代客泊車,就是今天的「全自動代客泊車」,也是小鵬自動泊車的下一個進階功能。

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按照小鵬的定義,開啟「全自動代客泊車」后,車輛將自動找到常用車位并泊入,實現(xiàn)「最后一公里」的自動泊車。

「全自動代客泊車」之于小鵬的價值是什么呢?

首先從用戶體驗的角度,如果說受限于泊車速度、成功率,自動泊車存在功能「雞肋」的問題,那么專攻最后一公里的「全自動泊車」將進一步拓寬應用場景。用戶的停車行為從「尋找車位-找到車位泊入-下車」變成了「下車-車輛自動尋找車位-泊入」。

所以,雖然后綴都是「泊車」,但「全自動代客泊車」會極大地提升停車體驗,徹底干掉「停車」這一駕駛行為。

當然,你可能會說,看了一個側(cè)前向識別車位的 Demo 就開始大談最后一公里泊車,是不是有些操之過急?

這可能就要展開聊聊 XPilot 3.0 了。

XPilot 3.0 搭載了來自英偉達的 Drive Xavier 芯片。這塊芯片算力達到 30 Tops,但功耗只有 30 W,能效比特斯拉 Autopilot HW 2.x 系列搭載的 Drive PX2 提升了整整 15 倍。

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這一算力讓小鵬 P7 在一眾輔助駕駛系統(tǒng)中鶴立雞群(特斯拉 Autopilot 搭載的 HW 3.0 除外)。在技術(shù)層面,「全自動代客泊車」需要應用到視覺 SLAM 技術(shù)來完成車輛的定位與地圖的構(gòu)建,而這一技術(shù)需要大量的算力作為支撐。

這也就意味著,如果競爭對手通過快速迭代跟進攝像頭+超聲波融合感知的自動泊車,來抹平與小鵬的差距,那么在「全自動代客泊車」上,由于芯片算力的限制,其他新造車公司短期內(nèi)將很難快速追上小鵬 P7。

除此之外,小鵬 P7 搭載了 12 顆增強感知攝像頭和 4 顆環(huán)視攝像頭,以及 5 顆博世第五代毫米波雷達,在傳感器層面做了充分的冗余設(shè)計,這是實現(xiàn) L3 級自動駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)條件。

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最后,在 RTK 差分、六軸雙頻 IMU 和高精度地圖的加持下,小鵬 P7 具備了量產(chǎn)車型中綜合精度最高的融合定位模塊,同樣是奔著 L3 級自動駕駛的模塊設(shè)計。

某種程度上,小鵬 P7 是當前國內(nèi) L3 級自動駕駛滿天飛的市場傳播環(huán)境的「受害者」,這讓消費者很難明確感知到不同硬件規(guī)格帶來的輔助駕駛系統(tǒng)能力的不同。

回到前面的問題,坦率地講,XPilot 3.0 的前向車位識別只是「全自動代客泊車」百米賽跑中的第一步,距離真正的量產(chǎn)上市,小鵬還有大量的工作要做。這也是為什么文章標題中談 XPilot 3.0 的「潛力」。

根據(jù)小鵬自動駕駛產(chǎn)品負責人黃鑫的說法,即使受到疫情影響,小鵬 XPilot 團隊內(nèi)部的時間表并沒有調(diào)整?紤]到 P7 4 月 27 日就會上市,小鵬 XPilot 團隊要加油了。

Tags:小鵬P7責任編輯:行天下

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